Undervannsrobotikk
Når én operatør skal følge en hel flåte
En bedrift med undervannsroboter skal kunne vokse uten at hver nye robot krever tilsvarende mer kapasitet i operasjonssenteret.
En bedrift med undervannsroboter skal kunne vokse uten at hver nye robot krever tilsvarende mer kapasitet i operasjonssenteret.
Når en robot trenger hjelp, må en menneskelig operatør i dag forstå situasjonen, tolke sensorer og video, finne sannsynlig årsak og forsøke å løse problemet på avstand. Det er verdifull ekspertise, men også en flaskehals når flåten blir større.
Derfor utforsker vi et nytt operasjonslag: en AI-operatør som kan bistå når roboten trenger oppmerksomhet.
AI-operatøren bruker definerte strategier, mønstergjenkjenning og løpende evaluering til å undersøke hva som har skjedd. Den kan koble seg til roboten på avstand, foreslå eller prøve ut tiltak og gi mennesket et bedre utgangspunkt når saken krever erfaring eller godkjenning.
Fra idé til operasjonell læring
Vi jobber tett på det tekniske miljøet for å avklare hva som faktisk må fungere før en slik løsning kan brukes i drift.
Det betyr rask utforskning i to spor:
- En enkel, fysisk testarena med en fjernstyrt bil, der en agent leser sensorer og styrer kjøretøyet.
- Simulerte miljøer med de faktiske undervannsrobotene, der vi kan teste beslutninger og handlingsmønstre uten risiko i felt.
Målet er ikke å automatisere alt på én gang. Målet er å finne de avgrensede situasjonene der en AI-operatør kan overta eller forberede deler av feilsøkingen på en trygg og nyttig måte.
Over tid kan løsningen lære av hvordan erfarne operatører vurderer og løser mer komplekse hendelser. Et eget læringsspor kan også hente ut innsikt fra gjentakende problemer og bruke den til å forbedre robotenes grunnleggende drift.
Hva dette kan muliggjøre
Arbeidet handler om langt mer enn fjernstyring. Det handler om å øke forholdet mellom roboter og menneskelige operatører, slik at flåten kan vokse uten at operasjonskapasiteten vokser i samme tempo.
Glassboks fungerer som et taktisk utforskningsteam i denne typen arbeid. Vi kombinerer strategi med konkrete eksperimenter, slik at tekniske muligheter blir prøvd mot den faktiske arbeidsflyten, sikkerhetskravene og verdien i driften.
